Автомжуулсан материалын чиглүүлэх систем: Сав баглаа боодол үйлдвэрлэх үед нарийвчлалтай тусгалыг хангах

Автомжуулсан Вэбийн Чиглүүлгийн Системүүд Хэрхэн Цаасан Шүүдэр Үйлдвэрлэлт дэх Бодит Цагийн Нийлүүлэгийг Сайжруулах вэ?

Бичил ба Эд анги материал дээрх хажуугийн хазайлтыг бодит цагт удирдах

Вебийн чиглүүлгийн автоматжуулсан систем нь ультра ави, эсвэл инфра улаан туяа ашиглан материал байрших байрыг тогтмол хянах замаар засварын асуудлыг арилгана. Хэрэв материал хажуу тийш шилжвэл эдгээр систем 50 миллисекундын дотор +/- 0.1 мм нарийвчлалтайгаар зөвтгөх боломжтой. Энэ нарийвчлал нь савыг сайн таглах, эсвэл гар дээрх хэсгийг асуудалгүй бэхлэх зэрэг чухал даалгавруудад маш чухал. Манай судалгааны мэдээллээс харахад энэ технологийг нэвтрүүлсэн компаниуд илүү ихэвчлэн ирмэг дээрх хэлбэлзлийг хуучин арга замаас гурван хоёрт нь бууруулдаг. Энэ талаар 2023 онд Packaging Digest тус төрлийн тоо мэдээллийг дурдсан.

Үерийн тасралтгүй зөөвөрлөх системтэй нэгтгэн ажиллах

Орчин үеийн вебийн чиглүүлгийн системүүд нь стандартжуулсан PLC протоколуудын тусламжтайгаар ороох/ороогдох төхөөрөмж, хэвлэх нэгж болон ламинаторуудтай шууд интеграцчилагддаг. Энэ синхрончлол нь өндөр хурдтай үед ч бүтээгдэхүүнийг тасралтгүй үйлдвэрлэх боломжийг олгодог.

Багцын үйлдвэрлэлийн шугамд интеграцчилсан вебийн чиглүүлгийг суурилуулсны дараа удаан ажиллах хугацаа нь 98,7% болж байна гэж багцын машин техникийн тэргүүлэх үйлдвэрлэгч компани мэдээлжээ.

Сенсор дээр суурилсан хариу урсац болон хаалттай давталтын удирдлагын давуу тал

Орчин үеийн системүүд нь ирмэгийн илрүүлэгч камерууд болон лазерийн сенсоруудыг ашиглан зузаан болон чийгшлээс үүдэлтэй байгалийн шалтгаанаар зузаарах эсвэл өргөсөх зэрэг ялгаатай суурин дээр ажиллах үед өөрчлөгдөж чадах материал замыг бий болгоно. Хаалттай циклийн загвар нь урьдчилан тодорхойлох байршилтийн нөхөлтийн тусламжтайгаар хуучин нээлттэй системийн арга барилаас хамааран тохируулгын явцад гарах хаягдал материалыг ойролцоогоор 42 хувиар бууруулдаг. Энэ нь 2024 онд хэвлэгдсэн Сунгамхай Баглаа Боодолын Тайлангийн 18-р хуудаснаас гаралтай юм. Эдгээр ухаалаг системүүдийн үнэ цэнэ нь янз бүрийн төрлийн материал руу хурдан шилжих үед ч гэсэн процессийн туршид дундаж +/- 0.25 мм нарийвчлалыг хадгалан жагсаах чадвар юм.

Өндөр хурдны цүнх үйлдвэрлэлд нарийвчлалтай веб жагсаалтын үндсэн зарчим

Автомжуулсан вебийн удирдлагын системийн үндсэн механик

Эдгээр системүүд нь позиц тодорхойлох нарийвчлалыг минутанд 800 футаас дээш хурдтай үед нь дунджаар дээр доорох 0.25 мм-ийн хязгаарт оруулахын тулд сенсоруудыг актюаторуудтай зохицуулан ажилладаг, энэ бол маш сайн үзүүлэлт юм. Зүйлс хажуу тийшээ хазайж эхлэхийг илрүүлэх тохиолдолд инфра улаан туяаны сенсорууд ачааллын нүхнүүдтэй хамтран ажиллан эдгээр асуудлыг цаг алдалгүй илрүүлдэг. Дараа нь серво электронтой ролонууд идэвхижин бөгөөд вебийн замыг зөвхөн 20 миллисекундын дотор засдаг. Үйлдвэрийн шалгалтууд эдгээр байгууламжууд нь бүтэн өдрийн үйл ажиллагааны туршид дунджаар 99.4 хувийн тогтвортой байдлыг хадгалж чаддагийг харуулсан. Ийм төрлийн найдвартай байдал нь нэг сменд мянга мянган полиэтилен ба полипропиленээр хийсэн найруулгыг үйлдвэрлэдэг үйлдвэрт маш их ач холбогдолтой.

Нарийн хяналт тавихын тулд ирмэг болон шугамын илрүүлэлтийн технологи

Орчин үеийн системүүд хоёр шатлаг хяналтын аргыг ашигладаг:

• Ирмэгийн удирдлага : 0.05 мм-ийн нарийвчлал бүхий лазерын сенсорууд материал-сууриний ирмэгийг хянах
• Шугамын хяналт : Олон давхаргат ламинат дахь <0.1° өнцгийн засварыг ХД-исэлдүү маркерууд боломж болгодог

Олон спектрийн камерууд нь тунгалаг бохир болон металлаг хучилтын шалтгаантай бүртгэлийн асуудлыг шийдвэрлэж, бүрхүүлт материал дээрх зөрчилдөөний улмаас гарах хаягдалд 18%-иар бууруулдаг.

Нээлттэй систем ба Хаалттай систем: Өндөр хурдны орчин дахь үзүүлэлт

Бодит цагт мэдээлэл дамжуулалтын улмаас хаалттай систем нь цэвэрлэх алдааг 1,200 цүнх/цаг-ийн хурдтай ажиллах үед нээлттэй системийн гажиг засварыг 43%-иар давамгайлдаг:

Тасралтгүй PID (харьцаа-интеграл-уламжлал) тохируулга нь механик изнасыг нөхөж, 8 цагийн ажлын хэсэгт 0.3 мм-ээс бага хазайлтыг хадгалж чаддаг.

Саван дээр хайрцаг хийх машинд вебийн чиглүүлэгч технологийн гол хэрэглээ

Олон давхар ламинатын процесс дахь бүртгэлийн алдааг шийдвэрлэх

Олон давхар саван үйлдвэрлэх үед, ялангуяа анагаахын сааруулагч пленкэнд ашигладаг эдгээр савнуудыг үйлдвэрлэх үед, орчин үеийн автомжуулсан системүүд хоёр тийшээ нарийн зөрүүг (ойролцоогоор хагас миллиметр) ч илрүүлж чаддаг. Ийм машинууд ирмэгийн илрүүлэгч сенсоруудын тусламжтайгаар бодит цагт засвар хийдэг. Өнгөрсөн жилийн уян хатан баглаа боодолд гарсан өөрчлөлтийг судлахад сонирхолтой зүйл гарч ирсэн. Хаалттай циклээр удирддаг системд шилжсэн үйлдвэрлэгчид тэгш хэмжээний бэрхшээлийг ойролцоогоор 52 хувиар бууруулсан. Энэ нь цэвэр савны хувьд маш нарийн нарийвчлал шаардлагатай үед ихэвчлэн ялгаа болдог.

Тохиолдол: Хуучин хайрцгийн машинд орчин үеийн чиглүүлэгч систем суурилуулах

Хятадын сав баглаа боодолын тоног төхөөрөмжийн нийлүүлэгч нь хуучин 27 ширхэг торгоны машинд хажуунаас удирдах системийг суурилуулан шинэчилснээр томоохон сайжруулалт оруулсан:

• Материалын хэмнэлт : Хэрэглээний ирмэгийг бодит цагт хянах замаар пленкийн хаягдалд 19% - ийн бууралт
• Хурдны оновчтой байдал : Өнцгийн засвар (±0.5°) хийх боломжтойгоор 120 м/мин-ийн түвшинд тасралтгүй ажиллагаа
• Эргэлтийн бууралт : Гараар тохируулагч системүүдтэй харьцуулахад байршилд холбоотой зогсолтууд 72% - иар буурсан

Энэхүү шинэчлэлтийн арга нь хуучин тоног төхөөрөмжийг бүрэн сольж шинээр худалдан авахгүйгээр л орчин үеийн нарийвчлалд хүрч болохыг баталсан.

Үйлдвэрийн масштабтай суурилуулалтаас гарсан үзүүлэлт

Хэд хэдэн үйлдвэрийн талбайд суурилуулсны дараа цуглуулсан мэдээлэл нь Автомжуулсан Вебийн Чиглүүлгийн Системүүд нь хурдан нүхтэй цүнх үйлдвэрлэх үед ойролцоогоор 23-аас 30 хувь хүртэлх материал алдагдлыг бууруулж чаддаг гэдгийг харуулж байна. Эдгээр системүүд нь зөрүүг засахдаа дохиолуурыг ашигладаг бөгөөд минутанд 150 метр хурдтай ажиллах үедээ зүүн баруун талаас нь 0.3 миллиметрээс хэтрэхгүй нарийвчлалтай барьж чаддаг. Энэ төрлийн нарийвчлал нь эвлэгдсэн полипропилен цүнх дээр хэвлэх зэрэг эрчимтэй холбоотой даалгавруудад маш чухал ач холбогдолтой. Эдгээр системийн өдөр тутмын ажиллагааг судлахад, хариу үйлдлийн хугацаа 100 миллисекундын доор байлтаар л 8 метрийн өргөн пленкийн шугамууд дээр жилдээ 180 мянгаас дээш доллар хэмнэдэг болохыг үйлдвэрлэгчид олж мэдсэн. Олонтоо үйлдвэрлэх явцад эдгээр хэмнэлтүүд хурдан нэмэгддэг.

Материалын алдагдлыг болон зогсонгилоог автомат засвараар бууруулах

Хаягдал бууруулалтыг тооцоолох: Интеграци хийснээс хойш хүртэл 30% хүрэх хэмнэлт

Автомжуулсан вебийн чиглүүлэх систем нь бодит цагт тааруулах замаар материал ашиглалтыг сайжруулдаг. Судалгааны дагуу ламинаци, хэвлэлтийн үед ирэхгүй алдагдлыг багасгаснаар материалын 30%-ийн хаягдал багасах ±0.2 мм-ийн хазайлтыг цаг алдалгүй засварласнаар бүтээгдэхүүний батлагдсан партид гажиг үүсэхээс сэргийлдэг.

Гар ажиллагаа болон төлөвлөгөөгүй зогсолтыг хамгийн бага болгох

Үйлдвэрийн стандартын мэдээллээр хаалттай циклтэй удирдлага нь ажилтны тохируулгын шаардлагыг 85%-иар бууруулдаг. Урьдчилан таамаглаж чангарлыг удирдах, ирмэгийн байршлыг тооцоолох алгоритмууд нь вебийн будагдал, гулсах зэрэг ердийн гэмтлээс сэргийлснээр зогсолтыг 40–60% бууруулдаг. Энэ нь 50-с 500 FPM хурд хооронд тасралтгүй 24/7 үйл ажиллагааг дэмждэг бөгөөд адаптив протоколууд хурдны муж дахь нарийвчлалыг хадгалж чаддаг.

Ирээдүйн чиг хандлага: Дараагийн үеийн сумканы машинд зориулсан оюун ухаантай, хиймэл оюуны технологид суурилсан вебийн удирдлага

Автомжуулсан вебийн чиглүүлэх системд хиймэл оюуны үндсэн дээрх урьдчилан таамаглаж засварлах технологи

Сүүлийн үеийн системүүд нь материал дээрх чангарлын түвшин, орчны хүчин зүйлсийг хянах сенсоруудаас ирж буй бодит цагийн өгөгдлүүдийг судалж, эгнээний асуудал гарах магадлалыг урьдчилан таамаглаж чадах хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлж байна. Машин сургалтын алгоритмууд асуудал гарахаас өмнө цилиндрийн байрлалд тохируулга хийх боломжийг олгохоор зохион байгуулагдсан бөгөөд эхлээд юм ч буруутал хүлээж байх шаардлагагүй болсон. 2024 оны Industry Analytics Group-ийн салбарын сүүлийн тайлангийн мэдээллээр, эдгээр оюунлаг системийг нэвтрүүлсэн компаниуд аварга замаар засварлах тохиолдолд 35 хувийн бууралттай байсан. Энэ нь машин хэрэгслүүдийн удаан хугацаанд илүү бага элэгдэлтэй байх, мөн боловсруулалтын явцад будаг нарийх, плёнк хагарах зэрэг асуудлууд багасах учраас үйлдвэрлэлд гарч буй бүтээгдэхүүнүүдийн чанарын асуудал багасахыг хангаж өгдөг.

Оюунлаг, уян хатан эгнээний тусламжтай үр ашгийг сайжруулах

Өнөөгийн үйлдвэрлэлийн системүүд нь үйлдвэрлэл явагдах үед материалын шинж чанар хэтэрхий их өөрчлөгдөх үед сайжруулах зорилгоор тэдгээрийг тохируулахад тусалдаг, бие даасан сургалт гэж нэрлэгддэг зүйл ашиглан өөрсдийгөө сургах боломжтой. Энэ нь бүх зүйлийг урьдчилан тохируулах шаардлагатай хуучин байдлын тогтмол програмчлалтай ялгаатай. Харин эдгээр оюунлаг системүүд нь янз бүрийн дохионд хэр мэдрэг, хариу үйлдэлд хэр хурдан байх ёстойг тасралтгүй сайжруулдаг. Өнгөрсөн жил “Дараагийн үеийн веб процесслох судалгаа”-д нийтлэгдсэн судалгаагаар илэрхийлбэл, адаптив аргыг ашигладаг үйлдвэрүүд нь олон давхаргат ламинаторуудтай ажиллах үедээ тохируулгын цагийг ойролцоогоор 22% бууруулсан байна. Энэ бүгдийг боломж болгодог нь юу вэ? Эдгээр сургалтын алгоритмууд маш сайн ажилладаг тул 1200 фут/минут хурдаар ажиллах үед ч миллиметрээс бага хэсгийн нарийвчлалыг хадгалж чаддаг. Ийм нарийвчлал нь маш хялбар байлдан хагардаг задгардаг биологийн задралын пленкуудыг хэрэглэхэд маш чухал. Мөн ингээд үзээрэй – орчин үеийн хаалттай давталттай хариу урвалын системүүд зөвхөн суурь параметрүүдийг л үзэхээс хэтэрсэн. Тэд урт үйлдвэрлэлийн мөчлөгийн турш зөрүүгүй жигд байхын тулд дулааны халуунд тэлэлтийн өгөгдлийг ч мөн ашиглаж эхэлсэн.

Түгээмэл асуултууд

Автомжуулсан вебийн чиглүүлгийн системийн үйл явц нь хайрцаг үйлдвэрлэхэд юу вэ?

Автомжуулсан вебийн чиглүүлгийн системүүд материал зэрэгцээ байдлыг бодит цагт хянах, засварлах замаар таглах болон барьж бэхлэх зэрэг үйл явцад хажуугийн хазайлтыг бууруулах, нарийвчлалыг сайжруулахад тусалдаг.

Эдгээр системүүд хайрцаг үйлдвэрлэх үед материалын алдагдлыг хэрхэн бууруулах вэ?

Материалын зэрэгцээ байдлыг хурдан засварлах замаар автомжуулсан системүүд ирмэгийг огтлох алдагдлыг болон нийлмэл алдаануудыг хамгийн бага байлгаж, гарын авъяасны арга замаас илүү ихээр материалын алдагдлыг бууруулдаг.

Хуучин хайрцаг хийх машинуудыг автомжуулсан системээр шинэчлэх боломжтой юу?

Тийм ээ, уламжлалт машинуудыг бүрэн солих шаардлагагүйгээр нарийвчлалыг сайжруулах, зэрэгцээ байршлын асуудлаас үүдэлтэй зогсолтуудыг бууруулахын тулд орчин үеийн хажуугийн вебийн заагчидтай болгох боломжтой.

AI-д суурилсан автомжуулсан вебийн чиглүүлгийн системийн давуу тал юу вэ?

AI-д суурилсан системүүд зэрэгцээ байршлын асуудлыг урьдчилан харж, цилиндрийн байрлалыг урьдчилан тохируулах замаар яаралтай засварыг бууруулж, бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулдаг.