အလိုအလျောက် Web Guidance စနစ်များ - အိတ်ပြုလုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ကွက်ကွက်ညီညီဖြစ်စေရန် သေချာစေခြင်း

အလိုအလျောက်ဝက်ဘ်လမ်းညွှန်စနစ်များသည် ပိုးထုတ်လုပ်မှုတွင် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တည်နေရာချမှုကို မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း

ဖလင်နှင့် အခြေခံပစ္စည်းများတွင် ဘေးဘယ်သို့စွန့်ခွာမှုကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ထိန်းချုပ်ခြင်း

အလိုအလျောက်ဖြစ်သော ဝက်ဘ်လမ်းညွှန်စနစ်များသည် ပစ္စည်းများ၏ တည်နေရာကို ယူလ်ထရာဆောင်း (ultrasonic) သို့မဟုတ် အီန်ဖရာရက် (infrared) နည်းပညာဖြင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် မလိုအပ်သော တည်နေရာချိန်ညှိမှုပြဿနာများကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ ဘေးဘယ်သို့ ရွေ့သွားသည်ကို ဤစနစ်များက အလွန်မြန်ဆန်စွာ ဖမ်းဆီးနိုင်ပြီး 50 မီလီစက္ကန့်အတွင်း ပြင်ဆင်မှုများကို ပလပ်စ် (plus) သို့မဟုတ် မိုင်နပ်စ် (minus) 0.1 mm အတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ အိတ်များကို သေချာစွာ ပိတ်ဆို့ခြင်း သို့မဟုတ် ကိုင်တွယ်မှုများကို ပြဿနာမရှိစွာ တပ်ဆင်ခြင်းကဲ့သို့ အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းများအတွက် ဤကဲ့သို့သော တိကျမှုမျိုးသည် အလွန်အရေးပါပါသည်။ လုပ်ငန်းစုဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများအရ ဤနည်းပညာကို အသုံးပြုသည့် ကုမ္ပဏီများသည် ရိုးရာ လက်တွေ့နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အစွန်းများတွင် ဖြစ်ပေါ်သော ကွဲပြားမှုကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် လျော့ကျစေသည်ကို တွေ့ရှိရပါသည်။ 2023 ခုနှစ်တွင် Packaging Digest မဂ္ဂဇင်းက ဤကိစ္စနှင့် ပတ်သက်၍ အလားတူ အချက်အလက်များကို ဖော်ပြခဲ့ပါသည်။

အဆက်မပြတ် ဝက်ဘ်ကိုင်တွယ်မှုစနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်၍ အဆင်ပြေစွာ လည်ပတ်နိုင်ခြင်း

ခေတ်မီသော web guidance စနစ်များသည် PLC protocol များကိုအသုံးပြု၍ unwind/rewind စတေးရှင်းများ၊ ပရင့်တင်ယူနစ်များနှင့် laminator များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပါသည်။ ဤသို့တစ်ပြိုင်နက်တည်းဖြစ်ခြင်းက အမြန်နှုန်းမြင့်မားသောအခါတွင်ပင် ထုတ်လုပ်မှုကို အဆက်မပြတ်ဖြစ်စေပါသည်။

အိတ်ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းများတွင် ပေါင်းစပ်ထားသော web guidance စနစ်များကို တပ်ဆင်ပြီးနောက် ထုတ်လုပ်မှု ၉၈.၇% အထိ အဆက်မပြတ်လည်ပတ်နိုင်ကြောင်း ထင်ရှားသော ထုပ်ပိုးရေးစက်ထုတ်လုပ်သူက အစီရင်ခံခဲ့သည်။

စင်ဆာအခြေပြု ပြန်လည်အကြောင်းကြားစနစ်များနှင့် closed-loop control ၏ အားသာချက်များ

ယခုခေတ်စနစ်များတွင် အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်မှုများဖြင့် ပြောင်းလဲနိုင်သော ပိုမိုတိကျသည့် ပုံစံများဖြင့် ရေနှင့်ထိတွေ့မှုကြောင့် ပြားချပ်သွားခြင်း သို့မဟုတ် ချဲ့ထွင်မှုကဲ့သို့သော မူလအခြေခံပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် အစိတ်အပိုင်းလမ်းကြောင်းများကို ဖန်တီးရန် အနားကမ်မရာများနှင့် လေဆာဆင်ဆာများ ပါဝင်ပါသည်။ ကွင်းဆက်ပိတ်ဒီဇိုင်းသည် ခန့်မှန်းတည်နေရာ ပြင်ဆင်မှုဟုခေါ်သော စနစ်ကြောင့် ရှေးဟောင်း ကွင်းဆက်ဖွင့်စနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စီစဉ်မှုအတွင်း ပစ္စည်းများ ဖြုန်းတီးမှုကို အကြမ်းဖျင်း ၄၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချပေးပါသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ထုတ်ဝေသည့် နောက်ဆုံး Flexible Packaging Report ၏ စာမျက်နှာ ၁၈ တွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ ဤစိတ်ကူးယဉ်စနစ်များကို အထူးတန်ဖိုးရှိစေသည့်အချက်မှာ ပိုမိုကွဲပြားသော ပစ္စည်းအမျိုးအစားများကို အမြန်ပြောင်းလဲရာတွင်ပါ တိကျမှုကို ပြုလုပ်နိုင်စွမ်းရှိပြီး လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် ပလပ်စပ် ၀.၂၅ မီလီမီတာအတွင်း တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။

အမြန်နှုန်းမြင့် အိတ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် တိကျသော ဝက်ဘ်ညှိခြင်း၏ အခြေခံမူများ

အလိုအလျောက် ဝက်ဘ်လမ်းညွှန်စနစ်များ၏ အခြေခံယန္တရား

စနစ်များသည် ပလပ်စတစ်ဖလင်များကို မိနစ်လျှင် ၈၀၀ ပေကျော်အရှိန်ဖြင့် လှည့်ပတ်စေခြင်းကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည့်အတွက် ±၀.၂၅ မီလီမီတာအတွင်း တိကျမှန်ကန်သော အနေအထားကိုရယူရန် ဆင်ဆာများကို အက်ကွဲတူများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုကြသည်။ ဘေးဘယ်သို့ ရွေ့လျားလာခြင်းကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် အင်ဖရာရက်ဆင်ဆာများသည် ဝန်ချိန်တိုင်းကိရိယာများနှင့် ပူးပေါင်း၍ ပြဿနာများကို အစောပိုင်းတွင် ဖမ်းဆီးနိုင်သည်။ ထို့နောက် ဆာဗိုမောင်းနှင်ထားသော ဂဏန်းများက ၂၀ မီလီစက္ကန့်အတွင်း ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပေးသည်။ စက်ရုံစမ်းသပ်မှုများအရ တစ်နေ့ပြည့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ၉၉.၄ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တည်ငြိမ်သော တည်နေရာကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ တစ်နေ့တွင် ပိုလီအီသီလင်းနှင့် ပိုလီပရိုပလင်းအိတ်ပေါင်း ထောင်ပေါင်းများစွာ ထုတ်လုပ်သော စက်ရုံများတွင် ယင်းကဲ့သို့ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမျိုးသည် အလွန်အရေးပါသည်။

တိကျစွာ ခြေရာခံရန်အတွက် အစွန်းနှင့် လိုင်း စောင့်ကြည့်မှုနည်းပညာများ

ခေတ်မီစနစ်များသည် နှစ်ဆင့်စောင့်ကြည့်မှုကို အသုံးပြုသည်

• အစွန်းကို လမ်းညွှန်ခြင်း : ၀.၀၅ မီလီမီတာ ဖြတ်ထိုးနိုင်မှုရှိသော လေဆာဆင်ဆာများသည် အခြေခံပစ္စည်း၏ အစွန်းများကို ခြေရာခံသည်
• လိုင်းခြေရာခံခြင်း : UV-ပြန်ဟပ်သော မှတ်သားမှုများသည် အလွှာများစွာပါသော ပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများတွင် <၀.၁ဒီဂရီ ထောင့်ပြင်ဆင်မှုကို ဖြစ်စေသည်

မျက်နှာပြင်အမျိုးမျိုးရှိ ကင်မရာများသည် ပေါ့ပါးသော မှင်ဆီ သို့မဟုတ် သတ္တုပြားများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော မှတ်ပုံတင်မှု ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးကာ မျက်နှာပြင်အမျိုးမျိုးရှိ ပစ္စည်းများတွင် တပ်ဆင်မှု မှားယွင်းမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သော အသုံးမကျတော့သည့် ပစ္စည်းများကို ၁၈% လျှော့ချပေးပါသည်။

Open-Loop နှင့် Closed-Loop စနစ်များ - အလွန်မြန်သော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် စွမ်းဆောင်ရည်

Closed-loop စနစ်များသည် real-time feedback ကြောင့် တစ်နာရီလျှင် ၁,၂၀၀ အိတ် အလျင်တွင် open-loop စနစ်များထက် အမှားပြင်ဆင်မှုတွင် ၄၃% ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။

ဆက်တိုက် PID (အချိုးကျ-ပေါင်းစည်းမှု-ကွာခြားမှု) ချိန်ညှိမှုသည် ယန္တရားပျက်စီးမှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လျော့နည်းစေပြီး ၈ နာရီအတွင်း 0.3 mm အောက်သာ ကွာခြားမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။

အိတ်ပြုလုပ်သည့်စက်များတွင် ဝက်ဘ်လမ်းညွှန်နည်းပညာ၏ အဓိကအသုံးပြုမှုများ

အလွှာများစွာပါ ပူးတွဲပြားလုပ်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် မှတ်ပုံတင်မှုအမှားများကိုဖြေရှင်းခြင်း

အထူးသဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အတားအဆီးပြားများအတွက် အသုံးပြုသော အလွှာများစွာပါသည့် အိတ်များကို ပြုလုပ်သည့်အခါ၊ ခေတ်မီအလိုအလျောက်စနစ်များသည် မီလီမီတာ၏ တစ်ဝက်ခန့်အထိ အနည်းငယ်သော ရွေ့လျားမှုများကိုပါ သတ်သတ်မှတ်မှတ် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ ထိုစက်များသည် ၎င်းတို့၏ အစွန်းအနား ရှာဖွေမှုစွန်းများကြောင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြင်ဆင်မှုများကို ပြုလုပ်ပေးပါသည်။ ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည့် နှစ်က ပြောင်းလဲမှုများကို ကြည့်ပါက စိတ်ဝင်စားဖွယ်အချက်တစ်ခုကို တွေ့ရပါမည်။ ပိတ်ထားသော ကွင်းဆက် ဦးရောက်စနစ်သို့ ပြောင်းလဲအသုံးပြုသည့် ထုတ်လုပ်သူများသည် မျှော်မှန်းချက်အတိုင်း ၅၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့် မှားယွင်းမှုပြဿနာများ လျော့နည်းသွားပါသည်။ သန့်ရှင်းသော အိတ်များအတွက် လိုအပ်သည့် အတိုင်းအတာအတွင်း တိကျမှုကို ရရှိရန် အတွက် ဤသို့သော ပြုပြင်မှုများက အရေးပါသော ကွာခြားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

ဥပမာလေ့လာမှု - ခေတ်ပေါ်လမ်းညွှန်စနစ်များဖြင့် ရှေးဟောင်းအိတ်စက်များကို ပြန်လည်တပ်ဆင်ခြင်း

တရုတ်နိုင်ငံမှ ပစ္စည်းပိုးပေါ်လီအက်သလင်းစက်ကိရိယာ ပေးသွင်းသူတစ်ဦးသည် အဟောင်း ၂၇ စက်ကို ဘေးဘဏ္ဍာ လမ်းညွှန်စနစ်များဖြင့် မွမ်းမံခဲ့ပြီး သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများကို ရရှိခဲ့သည်-

• ပစ္စည်းအကုန်အကျ ချွေတာမှု : အစွန်းအနားကို အချိန်ပြည့် ခြေရာခံခြင်းဖြင့် ပလပ်စတစ်ပါးလီအက်သလင်း အသုံးပြုမှု ၁၉% လျော့နည်းခဲ့သည်
• အမြန်နှုန်း အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း : မိနစ်လျှင် ၁၂၀ မီတာ (±၀.၅° ထောင့်ပြင်း) တွင် စက်၏ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို တည်ငြိမ်စွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ခဲ့သည်
• ရပ်နားချိန် လျှော့ချခြင်း : လူသားများက လုပ်ဆောင်သော စနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တပ်ဆင်မှုနှင့် သက်ဆိုင်သော ရပ်တန့်မှုများ ၇၂% လျော့နည်းခဲ့သည်

ဤကဲ့သို့ မွမ်းမံတပ်ဆင်မှုနည်းလမ်းသည် စက်ကိရိယာဟောင်းများသည် အပြည့်အဝ အစားထိုးစရာမလိုဘဲ ခေတ်မီတိကျမှုကို ရရှိနိုင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။

စက်မှုဇုံအဆင့် တပ်ဆင်မှုများမှ စွမ်းဆောင်ရည်ရလဒ်များ

စက်မှုဇုန်များတွင် တပ်ဆင်ပြီးနောက် ကောက်ယူရရှိသော အချက်အလက်များအရ အလိုအလျောက်ဝက်ဘ်လမ်းကြောင်းထိန်းချုပ်မှုစနစ်များသည် အမြန်နှုန်းမြင့်အိတ်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ပစ္စည်းကုန်ကျစရိတ်ကို ၂၃ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ချနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြထားပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ဆန်ဆာများအပေါ် အခြေခံ၍ ၁ မိနစ်လျှင် ၁၅၀ မီတာအထိ အမြန်နှုန်းဖြင့် လည်ပတ်နေစဉ် ပလပ်စတစ်အထည်များပေါ်တွင် ပုံနှိပ်ခြင်းကဲ့သို့ လမ်းကြောင်းများ တိကျစွာ ကိုက်ညီရန် လိုအပ်သော လုပ်ငန်းများအတွက် အလွန်အရေးကြီးသော ±၀.၃ မီလီမီတာအတွင်း တိကျမှုရှိစေရန် ပြင်ဆင်မှုများပြုလုပ်ပေးပါသည်။ ဤစနစ်များ၏ နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှုစွမ်းရည်ကို ကြည့်လျှင် တုံ့ပြန်မှုအချိန်များသည် ၁၀၀ မီလီစက္ကန့်အောက်တွင် ရှိနေပါက ၈ မီတာကျယ် ပလပ်စတစ်ပြားများကိုသာ ထုတ်လုပ်နေသည့် လိုင်းများတွင် တစ်နှစ်လျှင် ဒေါ်လာ ၁၈၀,၀၀၀ ကျော် ခြွေတာနိုင်ကြောင်း ထုတ်လုပ်သူများက တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများစွာတွင် ဤကဲ့သို့ ခြွေတာမှုများသည် အလျင်အမြန် စုစည်းလာပါသည်။

အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် ပစ္စည်းကုန်ကျစရိတ်နှင့် ရပ်ဆိုင်းမှုကာလကို လျှော့ချခြင်း

ပစ္စည်းအကြွင်းအကျန် လျှော့ချမှုကို တိုင်းတာခြင်း - ပေါင်းစပ်ပြီးနောက် ၃၀% အထိ လျော့ကျ

အလိုအလျောက်ဝဘ်လမ်းကြောင်းစနစ်များသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ မှားယွင်းသော တည်နေရာများကို ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် ပစ္စည်းအသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ လေ့လာမှုများအရ ပစ္စည်းများ လျော့နည်းစွာအသုံးပြုနိုင်ခြင်း (၃၀% လျော့နည်းခြင်း) လမ်းဖုံးခြင်းနှင့် ပုံနှိပ်ခြင်းအတွင်း ကုတ်ရိုးဖြတ်ခြင်းဆုံးရှုံးမှုများ အနည်းဆုံးဖြစ်စေခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ ±0.2 mm အတွင်း မှားယွင်းမှုများကို စောစီးစွာ ဖြေရှင်းခြင်းဖြင့် ချို့ယွင်းသော အမှုန်အစက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် စုစည်းမှုအမှားများကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။

လက်ဖြင့်ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် မမျှော်လင့်ပဲ ရပ်ဆိုင်းမှုများကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း

လုပ်ငန်းစံနှုန်းများအရ ပိတ်ထားသော ကွင်းဆက်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်သည် လည်ပတ်သူ၏ ချိန်ညှိမှုများအပေါ် အားကိုးမှုကို 85% အထိ လျော့နည်းစေပါသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော ဖိအားစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အစွန်းတည်နေရာ အယ်ဂျီးဘရာများသည် ဝဘ်ကွေးခြင်း သို့မဟုတ် လွဲချော်ခြင်းကဲ့သို့ အဖြစ်များသော ပျက်စီးမှုများကို ကာကွယ်ခြင်းဖြင့် ရပ်နားမှုကို 40–60% အထိ လျော့နည်းစေပါသည်။ ဤသည်မှာ မပြတ်တိုက်ရိုက် 24/7 လုပ်ငန်းများကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ အလျင်နှုန်း 50 မှ 500 FPM အတွင်း တည်နေရာ တိကျမှုကို အက်ဒေပ်တီဗ် ပရိုတိုကောများက ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။

အနာဂတ် တိုးတက်မှုများ- နောက်မျိုးဆက် အိတ်စက်များအတွက် ဉာဏ်ရည်မြင့်နှင့် AI မောင်းနှင်ထားသော ဝဘ်ကိုင်တွယ်မှုစနစ်

အလိုအလျောက် ဝဘ်လမ်းကြောင်းစနစ်များတွင် ဉာဏ်ရည်တုအား အသုံးပြု၍ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်း

နောက်ဆုံးပေါ်စနစ်များတွင် ပစ္စည်း၏ ဖိအားနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများကဲ့သို့သော ဆန်ဆာများမှ လက်ရှိဒေတာများကို ကြည့်၍ မည်သည့်အချိန်တွင် ချိန်ညှိမှုပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ကြောင်း ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည့် အတုယူဉာဏ်ရည် (artificial intelligence) များကို ထည့်သွင်းလာကြပါသည်။ ဤစက်သင်ယူမှု အယ်ဂျီးရစ်ဇင်များသည် ပြဿနာများဖြစ်ပေါ်လာပြီးမှ စောင့်မနေဘဲ ရိုလာများ၏ တည်နေရာကို ကြိုတင်ချိန်ညှိပေးနိုင်စွမ်းရှိပါသည်။ 2024 ခုနှစ် တွင် Industry Analytics Group ၏ လုပ်ငန်းခွင်ဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာအရ ဤစနစ်များကို အသုံးပြုသည့် ကုမ္ပဏီများသည် အရေးပေါ်ပြင်ဆင်မှုများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်မှု 35 ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းသွားကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ဤအရာသည် စက်ပစ္စည်းများအပေါ် ကာလကြာရှည်စွာ ဖိအားပေးမှုနှင့် ပျက်စီးမှုများ လျော့နည်းစေပြီး ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းမှ ထွက်ရှိလာသော ပစ္စည်းများတွင် အရည်အသွေးပြဿနာများ သိသိသာသာ လျော့နည်းစေပါသည်။ အကြောင်းမှာ ပြုပြင်စဉ်အတွင်း အက်ကြောင်းများ ဖြစ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပလပ်စတစ်ပြားများ ပြတ်တောက်ခြင်းများ ဖြစ်နိုင်ခြေ အလွန်နည်းပါးသွားသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရှိသော ချိန်ညှိမှုဖြင့် ထိရောက်မှုကို ပိုမိုချောမွေ့စေခြင်း

ယနေ့ခေတ်ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များသည် အားပေးသင်ယူမှုဟုခေါ်သော နည်းလမ်းဖြင့် ကိုယ်တိုင်သင်ယူနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွင်း ပစ္စည်းများ မျှော်လင့်မထားဘဲ ပြောင်းလဲသွားပါက ၎င်းတို့ကို ချိန်ညှိရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဤသည်မှာ အရာအားလုံးကို ကြိုတင်သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သော ရိုးရာ ပရိုဂရမ်ရေးသားမှုနှင့် ကွဲပြားပါသည်။ အစားထိုး၍ ဤဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များသည် မှတ်သားရမည့် အချက်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုလိုအပ်ချက်များကို အမြဲတမ်း ချိန်ညှိနေပါသည်။ မကြာသေးမီက Next Generation Web Processing Study တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော သုတေသနအရ ဤကဲ့သို့သော အသံပြောင်းနိုင်သည့် နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုသော စက်ရုံများတွင် နှစ်ဆ၊ သုံးဆ စသည်ဖြင့် အလွှာများစုတ်ချက်လုပ်သော စက်များကို အသုံးပြုရာတွင် စတင်ပြင်ဆင်မှုကာလများ ၂၂% ခန့် ကျဆင်းသွားကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ဤအရာအားလုံးကို ဖြစ်နိုင်စေသည့် အချက်မှာ အဘယ်နည်း။ ဤသင်ယူမှု algorithm များသည် မီလီမီတာ၏ အပိုင်းအခြားအထိ တိကျမှုကို တစ်မိနစ်လျှင် ပေ ၁၂၀၀ ကဲ့သို့သော အလွန်မြန်ဆန်သော အမြန်နှုန်းဖြင့် ပြေးနေစဉ်ကာလအတွင်းတွင်ပင် ထိန်းသိမ်းနိုင်လောက်အောင် ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ အလွယ်တကူ ပြတ်တောက်တတ်သော ဇီဝဆိုင်ရာ ဖြစ်တဲ့ ပါးလွှာပလပ်စတစ်ပြားများကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ဤကဲ့သို့သော တိကျမှုမျိုးသည် အလွန်အရေးပါပါသည်။ ထို့အပြင် ခေတ်မီ ပိတ်စနစ်ပြန်လည်အကြောင်းကြားမှုစနစ်များသည် အခြေခံ parameter များကိုသာ စောင့်ကြည့်နေခြင်း မဟုတ်တော့ပါ။ ထိုစနစ်များသည် အပူပေါင်းခြင်းဒေတာများကိုပါ ထည့်သွင်းထားပြီး ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာများ ရှည်လျားစွာ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေစဉ်အတွင်း လမ်းလွဲမသွားဘဲ အရာရာကို တိကျစွာ ညှိနှိုင်းထားနိုင်စေပါသည်။

အမေးအဖြေများ

အိတ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလိုအလျောက်ဝဘ်လမ်းညွှန်စနစ်၏ လုပ်ဆောင်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။

အလိုအလျောက်ဝဘ်လမ်းညွှန်စနစ်များသည် ပိုက်ဆံခတ်ခြင်းနှင့် ကိုင်တွယ်ကိရိယာတပ်ဆင်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ဘေးဘယ်သို့ စီးဆင်းမှုကို လျော့နည်းစေရန်နှင့် တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးရန် ပစ္စည်း၏ တည်နေရာကို စောင့်ကြည့်ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။

ဤစနစ်များသည် အိတ်ထုတ်လုပ်မှုအတွင်း ပစ္စည်းအကုန်အကျကို မည်သို့လျှော့ချပေးပါသနည်း။

ပစ္စည်း၏ တည်နေရာကို မြန်မြန်ပြင်ဆင်ပေးခြင်းဖြင့် အလိုအလျောက်စနစ်များသည် ကတ်ရိုးဖြတ်ခြင်းဆုံးရှုံးမှုများနှင့် စုစည်းမှုအမှားများကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပေးကာ လက်တွေ့ပြုလုပ်သည့်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပစ္စည်းအကုန်အကျနှုန်းကို လျော့နည်းစေပါသည်။

အဟောင်းအိတ်ပြုလုပ်သည့်စက်များကို အလိုအလျောက်စနစ်များဖြင့် မွမ်းမံနိုင်ပါသလား။

ဟုတ်ပါသည်၊ ရှေးဟောင်းစက်များကို ခေတ်မီ ဘေးဘယ်လမ်းညွှန်စနစ်များဖြင့် ပြန်လည်တပ်ဆင်၍ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး တည်နေရာနှင့်ဆိုင်သော ရပ်ဆိုင်းမှုများကို လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ စက်ကို အပြည့်အဝအစားထိုးရန် မလိုအပ်ပါ။

AI မောင်းနှင်သော အလိုအလျောက်ဝဘ်လမ်းညွှန်စနစ်၏ အားသာချက်မှာ အဘယ်နည်း။

AI မောင်းနှင်သောစနစ်များသည် တည်နေရာပြဿနာများကို ကြိုတင်မြင်တွေ့ပြီး ရိုလာ၏ တည်နေရာကို ကြိုတင်ပြင်ဆင်ပေးခြင်းဖြင့် အရေးပေါ်ပြင်ဆင်မှုများကို လျှော့ချပေးကာ ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။