အလိုအလျောက်စနစ်များသည် ပလပ်စတစ်အိတ်ထုတ်လုပ်သည့်စီန်များ၏ ထုတ်လုပ်မှုထိရောက်မှုကို မည်သို့ပြောင်းလဲနေသနည်း။

စက်များ၏ ထိရောက်မှုကို မြင့်တင်ပေးသည့် အဓိကအလိုအလျောက်စနစ်သုံးနည်းပညာများ

တိက်က်မှန်ကန်သည့် အမြန်နှုန်းထိန်းချုပ်မှုနှင့် စွမ်းအင်အသုံးချမှုကို အမြန်နှုန်းမြင့်တင်ရေးအတွက် ဆာဗိုမော်တာများကို စက်တွင် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်း

ယနေ့ခေတ်ခေတ်မှုတွင် ပလပ်စတစ်အိတ်များ ထုတ်လုပ်ရာတွင် အသုံးပြုသည့် စက်ကိရိယာများသည် အမြန်နှုန်းကို ပိုမိုတိက်မှုရှိစွာ ထိန်းချုပ်နိုင်ရန်နှင့် စွမ်းအင်ကုန်သုံးမှုကို လျှော့ချရန်အတွက် ဆာဗိုမော်တာနည်းပညာပေါ်တွင် အခြေခံပါသည်။ ဤမော်တာများသည် ပေးအပ်သည့် စွမ်းအင်ပမာဏကို အလိုက်သင်္ဂတ် ညှိနောင်းပေးနိုင်ပြီး အများအားဖြင့် မတူညီသည့် အမြန်နှုန်းများဖြင့် လှည့်ပတ်နိုင်ပါသည်။ ထိုသို့သော စွမ်းရည်များသည် ပလပ်စတစ်ကို အရည်ပေါ်စေခြင်းမှ အိတ်များကို ဖြတ်ထုတ်ခြင်းနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းအထိ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ် တစ်လုံးလုံးတွင် အိတ်များ၏ ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အရည်အသွေးကို တိက်မှုရှိစွာ ထိန်းသိမ်းပေးနိုင်ပါသည်။ အိတ်များ၏ အရွယ်အစားများ တူညီမှုရှိခြင်းနှင့် ပေါင်းစည်းမှုအရည်အသွေး ကောင်းမှုတွင် ဤတိက်မှုရှိသည့် တိုင်းတာမှုများသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ဤနယ်ပယ်တွင် ပြုလုပ်သည့် နောက်ဆုံးပေါ်သော သုတေသနများအရ ဆာဗိုမော်တာများသို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ လျှပ်စစ်စွမ်းအင်သုံးစွ်မှုကို ၄၀ ရှိသည့် ရှုံးနောက်ပိုင်း လျှော့ချနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ အိတ်များသည် ပေါင်းစည်းမှုအရည်အသွေး တိက်မှုရှိစွာ ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ပေါင်းစည်းမှုအရည်အသွေးသည် မီလီမီတာ ၀.၁ အထိ တိက်မှုရှိပါသည်။ အခြားသော အားသာချက်တစ်ခုမှာ ထုတ်လုပ်သူများသည် စက်ကိရိယာများအတွင်းရှိ အလေးချိန်များပါသည့် ဂီယာများနှင့် ကလတ်စ်များကို အသုံးမှုမှ ဖျက်သိမ်းနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ထိုအစိတ်အပိုင်းများ မရှိပါက စက်ကိရိယာများသည် အလွန်မြန်မြန် အမြန်နှုန်းကို တိုးမှုနှင့် လျှော့မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ထိုသို့သော စွမ်းရည်များသည် ရှုပ်ထွေးသည့် ပုံသဏ္ဍာန်များကို ဖြေရှင်းရာတွင် သို့မဟုတ် တစ်နေ့တာအတွင်း အိတ်အရွယ်အစားများကို များစွာ ပြောင်းလဲရာတွင် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။

PLC + တွေ့မြင်ရသော စကရင် HMI စနစ်များဖြင့် အချိန်နှင့်တစ်ပါတ်တွင် ပါရာမီတာများကို ညှိပေးခြင်းနှင့် ဒေတာများကို ပေါ်လွင်စေခြင်း

အလိုအလျောက် အိတ်ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံများတွင် ပရိုဂရမ်မ်မ်လ် လော်ဂျစ် ကိုင်ထားသော ကွန်ထရိုလ်များ (PLC) သည် အသုံးပြုသူများအတွက် အဆင်ပေါ်သော ထိတ်တွေ့မှုစကရင် အင်တာဖေးများနှင့် လက်တွေ့တွင် တွဲဖက်အသုံးပြုကြသည်။ စက်ရုံဝန်ထမ်းများသည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများအတွင်း အပူပေးမှု မှုန်းများ၊ ပိတ်ပေးမှုဖိအားများနှင့် လိုင်းအမြန်နှုန်းများကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော ဆောင်ပုဒ်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပါတ်တွင် ညှိပေးနိုင်သည်။ အချိန်အတိအကျဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသော အိုင်တီများသည် နောက်ပိုင်းတွင် အရည်အသွေးအဖွဲ့များအတွက် စစ်ဆေးရေးအတွက် မှတ်တမ်းများကို ပေးစေသည်။ လည်ပတ်မှု ထိရေးရှိမှု ဒက်ရှ်ဘုတ်များကိုလည်း အသုံးပျော်မှုရှိသည်။ ဤဒက်ရှ်ဘုတ်များသည် စက်များ အကြိမ်ကြိမ် ပျက်စေသည့် နေရာများကို အရောင်အများအပါးဖြင့် ပြသပေးပြီး အချိန်နှင့်တစ်ပါတ်တွင် အတိအကျဖြင့် တွက်ချက်ထားသော မှန်ကန်မှုများဖြင့် အလုပ်အဖွဲ့များ၏ လည်ပတ်မှုများကို ခြေရှားပေးသည်။ အများစုသော လည်ပတ်သူများသည် ဤစနစ်များကို အသုံးပြုရာတွင် အလွန်ရှင်းလင်းပါသည်ဟု ယုံကြည်ကြပြီး IT ဌာနမှ ဝန်ထမ်းများကို အကူအညီပေးရန် လိုအပ်မှုမရှိပါ။

အလိုအလျောက် အစာကျွေးခြင်း၊ ကိုယ်ထည်မပါသော အလိုအလျောက် ဖွင့်ခြင်းနှင့် အလိုအလျောက် ဆက်စပ်ခြင်း - လက်ဖှဲ့မှုများကို ဖျက်သိမ်းခြင်း

သုံးမျိုးသော တစ်ပါတည်း လုပ်ဆောင်နေသည့် ပစ္စည်းများကို လုပ်ကိုင်ခြင်းဆိုင်ရာ အသစ်သော နည်းပညာများသည် လုပ်သမ်းများ၏ လက်ဖြင့် ထိတွေ့မှုများကို အရေးကြီးသည့် အဆင့်များတွင် ဖယ်ရှားပေးပါသည်။

• အလိုအလျောက် အစာကျွေးသည့် စနစ်များ အလေးချိန်ဆုံးရှုံးမှု အာရုံခိုင်းစနစ်များကို အသုံးပြု၍ အရည်ပေါ်သော ပေါလီမာကို အဝိုင်းလုံး အထုတ်စက်များသို့ တိကျစွာ ထည့်သွင်းပေးခြင်းဖြင့် အရည်ပေါ်သော စီးဆေးမှုကို တည်ငြိမ်စေပါသည်။
• အလုံးမပါသည့် ပုံစံဖြင့် ဖွင့်ခြင်း ရီလ်အိုင်းတ် (reel-core) အမှိုက်များကို ဖယ်ရှားပေးပြီး လက်ဖြင့် အမှိုက်ဖွင့်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်ရန် မလိုအပ်တော့သည့်အတွက် ပစ္စည်းများကို လုပ်ကိုင်ရန် လုပ်သမ်းအင်အားကို ၇၀% ခန့် လျော့ချပေးပါသည်။
• အလိုအလျောက် ချိတ်ဆက်ခြင်း အစီအစဥ်ဖော်ထုတ်ထားသည့် အလျော့နေမှုအချိန်များအတွင်း ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည့် ချိတ်ဆက်မှုကို အလိုအလျောက် စတင်ပေးခြင်းဖြစ်ပြီး လုပ်သမ်းများ၏ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှု လုံးဝမလိုအပ်ပါသည်။

ဤနည်းပညာများအားလုံးသည် အထုပ်ဖော်ပေးမှု ထိရောက်မှုအတွက် စံချိန်များအရ ပစ္စည်းများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ရပ်တန့်မှုများ၏ ၉၂% ခန့်ကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ ပေါင်းစပ်ထားသည့် အလိုအလျောက် ညှိယူမှုစနစ်များ (ATS) သည် မိနစ်လျှင် ၃၀၀ အိတ်အထ do အမြန်နှုန်းဖြင့် ဝဘ် (web) ၏ တည်နေရာကို အဆက်မပြတ် စောင်းကြည့်ပြီး လုပ်သမ်းများ၏ လက်ဖြင့် ညှိယူမှုမလိုအပ်ဘဲ အရွယ်အစားများ တည်ငြိမ်မှုကို အာမခံပေးပါသည်။

အတိအကျတွက်ချေနိုင်သည့် ထိရောက်မှုတိုးတက်မှုများ – ထုတ်လုပ်မှုနှုန်း၊ အလုပ်လုပ်နေသည့် အချိန်နှင့် OEE တိုးတက်မှု

စက်လုပ်ဆောင်မှုအချိန် လျော့ချခြင်း – ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းကို မိနစ်လျှင် ၆၀–၈၀ အိတ်မှ ၂၂၀–၃၀၀ အိတ်အထိ တိုးမှုပေးခြင်း

စက်လုပ်ငန်းအချိန်ကို လျှော့ချရာတွင် အလိုအလျောက်စနစ်များသည် ရှေးဟောင်းသော ယန္တရားဆက်သွယ်မှုများကို ပိုမိုတိက်မိုက်သော servo လှုပ်ရှားမှုစနစ်များနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အပူထိန်းချုပ်မှုစနစ်များဖြင့် အစားထိုးပေးခြင်းဖြင့် အထူးသီးသန့်အကျိုးကျေးဇူးများ ပေးစေပါသည်။ အဆက်မပါသော အစားထိုးမှုစနစ်များ၊ ချက်ချင်းဖော်ထုတ်နိုင်သော ဖိအားညှိမှုများနှင့် အကောင်းဆုံးအပူချိန်ထိန်းသိမ်းမှုအချိန်များတွင် စက်များသည် မိနစ်လျှင် ၂၂၀ မှ ၃၀၀ အထိ အိတ်များကို အဆက်မပါသော စီးဆင်းမှုဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ဤအမြန်နှုန်းသည် ယခင်က မိနစ်လျှင် ၆၀ မှ ၈၀ အထိ အိတ်များကို ထုတ်လုပ်သော ရှေးဟောင်းစံနှုန်းများထက် အတော်လေးမြန်ဆန်ပါသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် အထူးသီးသန့်ထင်မှုရှိစေသည့်အချက်မှာ ထုတ်လုပ်သူများသည် အိတ်ပေါ်တွင် အမှန်ကန်သော ပေါင်းကပ်မှုအရည်အသွေးနှင့် ပုံစံအတိအကျဖော်ပေးမှုကို စွန့်လွှတ်စေခြင်းမရှိဘဲ အမြန်နှုန်းဖြင့် ပုံစံများကို ပြောင်းလဲနေစဥ်တွင်ပါ ထုတ်ကုန်များသည် အကောင်းမှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းနေနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ထိုသို့သော အချက်များသည် အထုတ်အသုံးများသော ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အရေးကြီးသော အချက်များဖြစ်ပါသည်။

စက်အသုံးပြုမှုအချိန် တိုးတက်မှု - ဝက်ဘ်လိုက်လျောညီထွေဖြင့် အသုံးပြုမှုနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော ဆက်သွယ်မှုစနစ်များကြောင့် အနောက်တွင် အသုံးမှုမရှိသော အချိန် ၄၂% လျော့ကျ

အစီအစဉ်မထားသော စက်ပစ္စည်းအသုံးမပါခြင်း (downtime) ဖြစ်ပွားမှုများတွင် ပိုမိုစမ်းသပ်မှုရှိသော စနစ်များသည် အလွန်အရေးကြီးသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ဖော်ပေးနိုင်ပါသည်။ အလိုအလျောက် ဆက်စပ်ခြင်း (auto-splicing) စနစ်ပါဝင်သော ကိုယ်ထည်မပါသော ပုံစံဖြင့် ဖွင့်သည့်စက်များ (coreless unwinds) သည် ရှေးရှေးတွင် ရှေးနှစ် ၁၅ ခုမှ ၂၀ ခုအထိ ရှေးနှစ်အတိုင်း ရှေးရှေးတွင် ရှေးနှစ်များ အနည်းငယ် ကုန်သွားသည်ကို အလွန်တိက်မိစေပါသည်။ ထိုအချိန်တွင် စက်သည် အရှိန်လျော့ခြင်းများဖြစ်ပေါ်နေသည့် သဘောတရားအတိုင်း ဖြစ်ပေါ်သည့် အချိန်များတွင် ဆက်စပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို စတင်ပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် စနစ်သည် စက်ပစ္စည်းများ၏ ကျန်ရှိမှုအခြေအနေကို အမြဲတမ်း စောင်းမှုန်ခြင်း (vibration) နှင့် အပူချိန် စောင်းမှုန်ခြင်း (temperature) စောင်းမှုန်ခြင်းများကို အသုံးပြုပါသည်။ ထိုစောင်းမှုန်ခြင်းများသည် အသုံးပြုမှုအခြေအနေကို စောင်းမှုန်ခြင်းများကို PLC ထိန်းချုပ်စနစ်သို့ အချိန်နှင့်တစ်ပါက ဒေတာများကို ပို့ပေးပါသည်။ ထိုစနစ်သည် ဘော်လ် (bearings) များ ပျက်စေမည့် အခြေအနေများကို ကြိုတင်သတိပေးပေးသည့် စနစ်ဖြစ်ပါသည်။ ထိုရလဒ်များသည် ကိုယ်တိုင်ပဲ အထောက်အထားဖြစ်ပါသည်။ စက်ရုံများသည် အလုပ်မလုပ်သည့်အချိန်ကို အနက် ၄၂ ရှိသည့် ရှေးနှစ်အထိ လျော့ချနိုင်ကြောင်း အစီရင်ခံထားပါသည်။ လုပ်ဆောင်မှု ထိရောက်မှုသည် အရင်က လုပ်သည့် လက်ဖျားဖြင့် ထိန်းချုပ်မှုအတိုင်း ၅၀ မှ ၆၅ ရှိသည့် အတိုင်း ဖြစ်ပါသည်။ ယခုအခါ ၇၅ မှ ၈၅ ရှိသည့် အတိုင်း စံနှုန်းအတိုင်း ထိရောက်မှုရှိလာပါသည်။ ထိုအချက်များသည် ပိုမိုမှန်ကန်သည့် အထုပ်ပို့စက်များ ထုတ်လုပ်သည့် အဖွဲ့ (PMMI) မှ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်က ထုတ်ပြန်ခဲ့သည့် အလိုအလျောက် ထိရောက်မှု လေ့လာမှုအတိုင်း ဖော်ပေးထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။

အသိဉာဏ်ရှိသော အလိုအလျောက်စနစ်များဖြင့် တည်ငြိမ်မှု၊ အရည်အသွေးနှင့် အကွက်အမှားများ ကာကွယ်ခြင်း

အချိန်နှင့်တစ်ပါတ်တွင် အကွက်အမှားများကို စိစိစီမှုဖြင့် စစ်ဆေးခြင်းနှင့် အသိဉာဏ်ရှိသော စိန်ဆာများ

အမြင့်အရည်အသွေးရှိသော ကင်မရာများနှင့် များစုသော စပက်ထရမ် စိန်ဆာများပါဝင်သော AI အားဖြင့် မောင်းနှင်သော ဖိလ်မ်များကို စက္ကန်လျင်မှု ၃၀၀ ကျော်အထိ စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်များသည် မိုက်ခရို အကွက်အမှားများ၊ ပိတ်မိုက်မှုများတွင် အကွက်အမှားများ၊ မှုန်းမှုန်းမှုများ (printing that's off register) နှင့် ၀.၁ မီလီမီတာအထိ အရွယ်အစားရှိသော မသန့်ရှင်းမှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ပိုမိုထိရောက်စေရန် အလိုအလျောက် ပြုပြင်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ ဥပမါ- ပိတ်မိုက်မှုဖိအား၊ ပစ္စည်းများ၏ တင်းမှုနှင့် ဖြတ်တောက်မှုအချိန်များကို အလိုအလျောက် ပြုပြင်ပေးခြင်းဖြင့် အကွက်အမှားများ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတစ်လျှောက် ပိုမိုပ распространять မှုကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်ပြီးနောက် လူသားများဖြင့် ထုတ်ကုန်များကို စစ်ဆေးရန် မလိုအပ်တော့ပါ။ ထို့ကြောင့် အကွက်အမှားများကြောင့် ဖုန်းထုတ်လုပ်မှုများ သိသိသိသိ လျော့နည်းလာပါသည်။ ဖလက်စီဘယ် ပက်ကေးဂ် အသိုင်းအဝိုင်း၏ ၂၀၂၄ ခုနှစ် လုပ်ငန်းစဥ် အစီရင်ခံစာအရ အချို့သော စက်ရုံများတွင် ဤစနစ်များကို အသုံးပြုပြီးနောက် အကွက်အမှားများကြောင့် ဖုန်းထုတ်လုပ်မှုများ ၃၀% ခန့် လျော့နည်းလာကြောင်း သိရပါသည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော ပုံမှန်မဟုတ်သော ပြုပြင်ထိန်းသောင်းမှု အယ်လ်ဂေါရီသမ်များဖြင့် စက်ပစ္စည်းများ၏ အလုပ်မလုပ်သော အချိန်ကို လျော့နည်းစေခြင်းနှင့် အစိတ်အပိုင်းများ၏ သက်တမ်းကို ရှည်လျားစေခြင်း

စောင်းကြည့်စနစ်များတွင် ပါဝင်သော ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော အယ်လ်ဂေါရီသမ်များသည် စက်ပစ္စည်းများမှ လာသော အသံများ၊ အပူပေါ်လွှမ်းမှုများနှင့် မော်တာများ၏ လျှပ်စီးကြောင်းများမှ အချိန်နှင့်တစ်ပါက ဒေတာများကို စောင်းကြည့်ပြီး အစိတ်အပိုင်းများ ပျက်စီးလာနိုင်ကြောင်း သိရှိနေပါသည်။ ဤစက်သင်ယူမှု (Machine Learning) စနစ်များသည် ဘေးရင်းများ (bearings) သို့မဟုတ် ပိတ်မှုအစိတ်အပိုင်းများ (seal bars) တွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော ပြဿနာများကို ပျက်စီးမှုဖြစ်ပေါ်မည့်နေ့မှ သုံးရက်ကျော်အထိ ကြိုတင်ဖမ်းမိနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ပုံမှန်အချိန်အတိုင်း စက်ပစ္စည်းများကို ပုံမှန်အတိုင်း ပြုပြင်ထိန်းသောင်းမှုပြုလုပ်ရာတွင် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ ထိုသို့သော ကြိုတင်ပြုပြင်ထိန်းသောင်းမှုကို အသုံးပြုသည့် စက်ရုံများတွင် မျှော်လင့်မထားသော စက်ပစ္စည်းများ၏ အလုပ်မလုပ်သော အချိန်များသည် အကြိမ်ရေအားဖြင့် တစ်ဝက်ခန့် လျော့နည်းသွားပါသည်။ အစိတ်အပိုင်းများ၏ သက်တမ်းသည်လည်း အချိန်အတိုင်းအတာဖြင့် အနည်းဆုံး ၂၅ ရှုံးသော အချိန်အထိ ရှည်လျားလာပါသည်။ အကြောင်းမှာ နည်းပညာပုဂ္ဂိုလ်များသည် စနစ်မှ ရရှိသော အချက်အလက်များအရ သုံးစွဲမှုနှင့် အလုပ်ဖော်ထုတ်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ညှိနေကြောင်းဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် စက်ပစ္စည်းများ၏ စုစုပေါင်း အသုံးချမှုထိရောက်မှု (Overall Equipment Effectiveness) သည် သိသာစွာ တိုးတက်လာပါသည်။ ထို့အတူ စက်ပစ္စည်းများကို လုပ်ဆောင်ရာတွင် ကုန်ကျစွဲမှုများသည်လည်း အကုန်လုံးတွင် လျော့နည်းလာပါသည်။

လုပ်သမ်းအင်အား ပြောင်းလဲမှု - အလုပ်အများအပြားကို လုပ်ဆောင်ရေးမှ နည်းပညာအခြေပြု စီမံခန့်ခွဲမှုသို့

ကုမ္ပဏီများသည် အလိုအလျောက်စနစ်များကို အသုံးပြုလာချိန်တွင် အလုပ်သမားများကို အစားထိုးခြင်းသာမက သူတို့၏ နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှုများကို အများကြီးပြောင်းလဲပေးပါသည်။ အရင်က ပစ္စည်းများကို ဖြတ်ခြင်း၊ စက်များသို့ ပစ္စည်းများကို ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ထုတ်ကုန်များကို မျက်စိဖြင့် စစ်ဆေးခြင်းစသည့် အလုပ်များကို နေ့စဉ် နှစ်နှစ်ချီ၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့ရသည့် စက်မှုလုပ်သမားများသည် ယခုအခါ PLC နှင့် HMI များမှတစ်ဆင့် ရှုပ်ထွေးသော စနစ်များကို စောင်းကြည့်ခြင်းပေါ်တွင် အာရုဏ်စိုက်နေကြပါသည်။ စုစုပေါင်းအားဖြင့် လိုအပ်သည့် အလုပ်သမားအရေအတွက်သည် ၄၀% ခန့် လျော့ကျသွားသော်လည်း အလုပ်လုပ်နေသေးသည့် အလုပ်သမားများသည် ဒေတာများကို ပိုမိုကောင်းစွာနားလည်ရန်၊ ပြဿနာများကို ပိုမိုမြန်မြန် ရှာဖွေဖြေရှင်းရန်နှင့် လိုအပ်သည့်အတိုင်း ချက်ချင်း ပြောင်းလဲမှုများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ISA/ANSI ကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ စံနှုန်းများနောက်သို့ လိုက်နာသည့် လေ့ကျင်းမှုအစီအစဥ်များသည် မကြာသေးမီက အလွန်အရေးပါလာခဲ့ပါသည်။ ကောင်းမွန်သည့် လေ့ကျင်းမှုများတွင် ရင်းနှီးမှုထည့်ဝင်သည့် စက်ရုံများတွင် ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းသည် ၂၅% မှ ၃၀% အထိ တက်ကြွလာပြီး အလုပ်သမားများသည် သူတို့၏ အလုပ်များသည် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာနှင့် နည်းပညာအရ ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသောကြောင့် အလုပ်ကို ပိုမိုကြာရှည်စွာ လုပ်ကိုင်လေ့ရှိပါသည်။ အလိုအလျောက် ပစ္စည်းများကို သယ်ဆောင်ခြင်းစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် နောက်ချောင်းနှင့် အခြားထိခိုက်မှုများကို လျော့နည်းစေပြီး အလုပ်နေရာကို ရှည်လျောင်စွာ ဘေးကင်းစေပါသည်။ အလိုအလျောက်စနစ်များသည် အသုံးများလာသည့်အတွက် အများစုသော စက်မှုလုပ်သမားများသည် အိတ်ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံများတွင် နည်းပညာပ specialist သို့မဟုတ် အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့ဝင်အဖြစ် အလုပ်အကိုင်အဆင့်မြှင့်တင်မှုကို ရရှိလေ့ရှိပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ဘယ်လိုနည်းပညာတွေက စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြင့်တင်ပေးနေသလဲ။ ပลาစ်တစ်ခုပေါ်တွင် ထုတ်လုပ်ရေး ?

ဆာဗိုမော်တာများ၊ PLC နှင့် HMI စနစ်များ၊ အလိုအလျောက်ဖောက်သည်ပေးခြင်း၊ ကိုယ်ထည်မပါသော အလိုအလျောက်ဖွင့်ခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်ချိတ်ဆက်ခြင်းတို့သည် တိကျသောထိန်းချုပ်မှု၊ အချိန်နှင့်တစ်ပါတည်း ညှိနှိုင်းမှုများနှင့် လက်ဖှဲ့လုပ်ဆောင်မှုများကို ဖျက်သိမ်းခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြင့်တင်ပေးနေသည်။

ဆာဗိုမော်တာများသည် စွမ်းအင်ချွေတာရေးတွင် မည်သို့ပါဝင်သနည်း။

ဆာဗိုမော်တာများသည် အမြန်နှုန်းနှင့် စွမ်းအင်ပေးပို့မှုကို တိကျစွာထိန်းချုပ်နေရာတွင် အသုံးဝင်ပြီး ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းရင်း စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို အမျှင့်အားဖြင့် ၄၀% ခန့် လျော့ချပေးပါသည်။

AI သည် အကွက်များကို ကာကွယ်ရေးတွင် မည်သို့ပါဝင်သနည်း။

AI အားဖြင့် အားဖော်ထားသော မြင်ကွင်းစနစ်များသည် အချိန်နှင့်တစ်ပါတည်း အကွက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး ပြဿနာများ ပ распространение ဖြစ်ခြင်းကို ကာကွယ်ရန် လိုအပ်သော ညှိနှိုင်းမှုများကို ပြုလုပ်ပေးသည်။ ထို့ကြောင့် အကွက်များနှင့် စွန်းထောင်များ အလွန်အများအပြား လျော့နည်းလာသည်။

အလိုအလျောက်စနစ်များသည် စက်ရုံများတွင် လုပ်သမ်းအင်အားကို မည်သို့ပြောင်းလဲစေသနည်း။

အလိုအလျောက်စနစ်များသည် လုပ်သမ်းအင်အားကို လက်ဖှဲ့စွဲမှုမှ နည်းပညာအရ စီမံကြီးကူးမှုသို့ ရောင်းလဲပေးပြီး လုပ်သမ်းများအနေဖြင့် ဒေတာဆန်းစစ်ခြင်းနှင့် စနစ်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်းတွင် ကျွမ်းကျင်မှုများ ရယှူရန် လိုအပ်သည်။